客户说的“DeepSeek回答”,可能来自元宝
客户第一次来咨询,很多会先发一张截图。截图里是一段AI回答,客户说:“这是DeepSeek说的,三级等保一般这个价,你们能不能按这个办?”我们现在的习惯是,先不看答案,先看截图下面的参考资料。
看参考资料列的是公众号账号名和文章标题,还是网站名和网页标题;看回答下面有没有“参考资料”这一栏,样式长什么样。很多时候,客户嘴里说的“DeepSeek回答”,其实是在元宝里问出来的。
这不是客户故意说错。DeepSeek的App刚火的时候经常提示服务器繁忙,很多老板和经办人改在元宝里用DeepSeek,一直用到现在。跟我们转述的时候,他们还是说“DeepSeek的回答”。在他们看来,元宝里选的模型写着DeepSeek,那就是DeepSeek说的。
但从我们核对的情况看,元宝里的DeepSeek,和DeepSeek App里的DeepSeek,给出的回答经常不是一回事。
一、先看截图样式,就能分出是哪个App
我们刚开始收到元宝里的DeepSeek截图,按DeepSeek App的习惯去知乎和CSDN上查出处,很久没有结果。后来才发现,文章都在公众号里。
差别就在参考资料上。
元宝的参考资料会标出公众号的账号名,读者点开就能看到公众号原文,标题下面是账号名。DeepSeek App列出来的是网站名和网页标题,比如知乎问题、CSDN博客标题。看参考资料的样式,就能大致分出截图来自哪个App。
我们内部做过一个简单的对照:
| App | 参考资料常见样式 | 常见来源 |
|---|---|---|
| 元宝里选DeepSeek | 公众号账号名+文章标题 | 政府部门、园区、本地媒体、同行机构、认证企业公众号 |
| DeepSeek App | 网站名+网页标题 | 知乎回答、CSDN博客、少量其他网站 |
| 豆包 | 头条号文章、抖音视频等 | 认证代办账号、营销稿、本地推荐类内容 |
这个对照不是绝对的,但足够用来判断客户手里的截图大概来自哪里。客户发来截图,我们先看这一栏,再决定去哪个平台找原文。
二、元宝里切换的只是“组织回答的模型”
元宝里可以在混元和DeepSeek之间切换。很多客户以为,切到DeepSeek,就是换了一个App在回答。
实际上,切换的只是负责组织回答的模型。联网搜索仍然由元宝负责,搜到的大多是公众号文章。
客户在元宝里从混元换成DeepSeek再问一次,想多核对一下,两次回答引用的基本是同一批公众号文章,看到的还是同样的材料。模型换了,搜索源没换,参考资料的构成就不会有太大变化。
元宝里的DeepSeek这一年多换过几次版本,参考资料的构成没怎么变,大部分还是公众号。
我们拿“三级等保测评一般多少钱”去问,先在元宝里选DeepSeek,再到DeepSeek的App里打开联网搜索重新问。元宝列的参考资料是几家测评机构和同行的公众号文章。在DeepSeek App里,参考资料换成了知乎上的几个回答和几篇CSDN博客。两个回答的价格区间对不上。
元宝的回答很短,结论是先找几家测评机构报价。DeepSeek App把定级备案、差距评估和整改一项项列出来,读完的感觉是企业自己就能办。
同一个问题,同一个模型名字,因为App的联网搜索不同,回答的方向就不一样。
回答引用什么,由App的联网搜索决定,模型负责把搜到的内容组织成一段话。客户以为在问模型,其实在问App背后的搜索库。
三、客户为什么会把元宝里的回答说成DeepSeek
原因不复杂:入口在元宝,模型名字写着DeepSeek,客户记的是模型名,不是App名。
DeepSeek App刚火的时候,服务器经常繁忙。老板和经办人不会一直等,很多人改在元宝里用DeepSeek,一用就是一年多。等到跟我们转述的时候,他们不会说“我在元宝里选了DeepSeek问的”,只会说“DeepSeek说”。
还有一层:元宝在微信里可以像好友一样对话。很多老板问完,直接把回答转发给我们。转发的只有正文,参考资料带不过来。我们看到的是一段没有出处的回答,只能请客户回到元宝里,把整屏截下来。
有些客户不理解,觉得我们多事。但如果不看参考资料,就不知道这段话是从哪篇文章里组织出来的,也没法判断它说的是文件原文、园区补充条件,还是某家机构的解读。
元宝还进了公众号的评论区。有读者在我们文章下面@元宝,让元宝解释文章里的申报条件。元宝的回复按自己搜到的内容写,跟我们文章里的说法有时对不上,读者在同一个评论区看到两种说法。读者不会区分这是元宝搜出来的,还是我们文章里写的,只会觉得两种说法矛盾。
四、看参考资料,是在看回答的“来路”
我们后来形成了一套笨办法:客户发来AI截图,先问三件事。
第一,截图是哪个App的。看参考资料样式,看回答下面的来源列表,看有没有公众号账号名。
第二,开没开联网搜索。没有参考资料的截图,多半是没开联网搜索,内容来自模型训练时的数据,政策口径常常是一两年前的。
第三,问的原话是什么。同一个问题换个问法,参考资料可能就变了。带区名问和带市名问,给出的机构名单也不一样。
这三件事问清楚,再去点开参考资料里的原文,一篇篇看。是政府部门公众号的通知,还是园区转发的补充条件,是同行机构的解读,还是头条号上的营销稿。原文一看,客户自己也能明白一半。
有一回,客户拿着元宝里的回答来问,说AI讲的条件比我们说的宽。我们把回答引用的公众号原文打开,是一篇政策图解。图解为了好懂,把条件简化了。客户按图解判断自己够格,到了递交材料才发现文件原文还有附加条件。
客户看完原文,说了一句:“原来AI是照着图解说的。”
这就是看参考资料的意义。不是跟AI争对错,是把回答的来路找出来。
五、模型改不了,搜索源决定回答
GEO服务商来谈合作,报价按公众号、头条号和知乎分平台列,单子上没有哪一项跟模型有关。
这个细节很能说明问题。模型谁也改不了,服务商做的都是往各家App搜得到的平台上发稿。元宝搜公众号多,就往公众号铺;豆包引头条号多,就往头条号铺;DeepSeek引知乎和CSDN多,就往那两个平台写。
客户看到的“AI回答”,背后是平台内容库的竞争。
所以我们现在不太说“DeepSeek怎么说”“豆包怎么说”,而是先问一句:这张截图是在哪个App里问的?
客户说的DeepSeek,可能来自元宝;元宝里的DeepSeek,搜到的又大多是公众号。把入口弄清楚了,后面的价格、材料、周期,才有讨论的基础。